1.寻找最小Loss—梯度下降(Gradient Descent)算法原理

时间 2021-01-16

标签深度学习机器学习梯度下降繁體版

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Gradient Descent 梯度下降随机选取初始点w0，计算该点处的微分（切线斜率），如果切线斜率为负值，说明该点处loss高于最小loss值，那么就要取一个比w0大的w值；如果切线斜率为正值，也说明该点处loss高于最小loss值，那么就要取一个比w0小的w值。而w0增加多少是取决于-（learning rate * 该点处的微分值），（因为该点处的微分值与w0的增加减少是相反的，所

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