VoxelNet阅读笔记

主要思想和创新点 三维点云中目标的精确检测是许多应用中的核心问题,如自主导航、管家机器人和增强/虚拟现实等。为了将高度稀疏的激光雷达点云与区域建议网络(RPN)连接,大多数现有的工作都集中在手工制作的特征表示上,例如,鸟瞰图投影。这项工作消除了人工特征工程对三维点云的需求,提出了VoxelNet,一种将特征提取和box预测统一为一个单阶段、端到端可训练的深度通用三维检测网络。具体来说: 提出了Vo
相关文章
相关标签/搜索