数据挖掘入门笔记

最近想学习一下数据挖掘的相关知识，从网上找了本《数据挖掘：概念与技术》来看看。打算写一些笔记，记录一下比较基础又重要的知识点。但愿本身能把基础打牢一点，也但愿能帮到一些跟我同样打算入门的小白。

一、数据挖掘能够看作信息技术天然进化的结果，它是基于数据库和数据管理产业不断发展的产物。

二、什么是数据挖掘？ 通俗来讲数据挖掘就是从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程。它是咱们从大型数据集中提炼知识的一项基本步骤，所有步骤为：数据清洗（消除噪声和删除不一致数据）、数据集成（多种数据源能够组合在一块儿）、数据选择（从数据库中提取与分析任务相关的数据）、数据变换（经过汇总或汇集操做，把数据变换和统一成适合挖掘的形式）、数据挖掘（使用智能方式提取数据模式）、模式评估（根据某种兴趣度度量，识别表明知识的真正有趣的模式）、知识表示（使用可视化和知识表示技术，向用户提供挖掘的知识）。

三、数据库和数据仓库的区别 关系数据库是表的聚集，每一个表中的数据都是高度结构化的结果，每条数据都由多个相同类型属性构成，所以使用起来能够十分方便的抓住数据的主要特征（是数据挖掘研究的一种主要数据形式）。数据仓库是一个从多个数据源收集的信息存储库，存放在一致的模式下，而且一般驻留在单个站点上。数据仓库经过数据清洗、变换、继承、装入和按期数据刷新来构造。

四、数据挖掘功能有哪些 存在大量数据挖掘功能，包括特征化与区分、频繁模式、关联和相关性挖掘、分类与回归、聚类分析、离群点分析等。数据挖掘功能用于指定数据挖掘任务发现的模式。通常而言，这些任务能够分为两类：描述性和预测性。描述性挖掘任务刻画目标数据中数据的通常性质。预测性挖掘任务在当前数据上进行概括，以便作出预测。 ------------------困了 明天继续---------------------