Single-Shot Object Detection with Enriched Semantics 论文笔记

前言 在SSD中，小目标由较浅的层来检测，大目标由较深的层来检测。SSD虽然能够检测不同尺度的目标，但由于浅层特征只能捕获一些基础的视觉模式，语义信息不充足，因此在检测小目标时的性能不是太好；而浅层特征的不理想也会因此影响高级特征的检测性能。 为了解决上述问题，本文设计了一种新的检测网络，称为DES（Detection with Enriched Semantics），它主要包含两个分支： 检测分

>>阅读原文<<