论文阅读笔记《Few-Example Object Detection with Model Communication》

核心思想   本文提出一种少样例目标检测算法（MSPLD）。首先说明一下本文提到的“少样例学习”（few-example learning）和我们之前了解的“少样本学习”（few-shot learning）还是有一些区别的。最重要的区别就是few-example是指训练集中包含少量带有标签的样本和大量无标签的样本（类似于半监督学习或弱监督学习，但半监督学习中有标签样本所占比例通常在50%，而少样

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