【机器学习】支持向量机（2）——线性可分支持向量机（硬间隔最大化法，对偶算法）

前言 此文中我们介绍了支持向量机用到的一些概念以及求解方法，接下来我们将分别介绍线性可分支持向量机、线性支持向量机以及非线性支持向量机。 首先，我们考虑一个二类分类问题，假设输入空间与特征空间为两个不同的空间。输入空间为欧氏空间或离散集合，特征空间为欧氏空间或希尔伯特空间。线性可分支持向量机、线性支持向量机假设这两个空间的元素一一对应，并将输入空间中的输入映射为特征空间中的特征向量。非线性支持向量

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