SpringBoot应用整合ELK实现日志收集

SpringBoot实战电商项目mall地址：github.com/macrozheng/…

摘要

ELK即Elasticsearch、Logstash、Kibana,组合起来能够搭建线上日志系统，本文主要讲解使用ELK来收集SpringBoot应用产生的日志。

学习前须要了解的内容

• 开发者必备Docker命令
• 使用Docker Compose部署SpringBoot应用
• SpringBoot应用中使用AOP记录接口访问日志

ELK中各个服务的做用

• Elasticsearch:用于存储收集到的日志信息；
• Logstash:用于收集日志，SpringBoot应用整合了Logstash之后会把日志发送给Logstash,Logstash再把日志转发给Elasticsearch；
• Kibana:经过Web端的可视化界面来查看日志。

使用Docker Compose 搭建ELK环境

须要下载的Docker镜像

docker pull elasticsearch:6.4.0
docker pull logstash:6.4.0
docker pull kibana:6.4.0
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搭建前准备

• elasticsearch 启动成功须要特殊配置，具体参考mall在Linux环境下的部署（基于Docker Compose）中的elasticsearch部分；
• docker-compose.yml文件地址:github.com/macrozheng/…
• logstash-springboot.conf配置文件地址：github.com/macrozheng/…

开始搭建

建立一个存放logstash配置的目录并上传配置文件

logstash-springboot.conf文件内容

input {
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4560
    codec => json_lines
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => "es:9200"
    index => "springboot-logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}
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建立配置文件存放目录并上传配置文件到该目录

mkdir /mydata/logstash
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使用docker-compose.yml脚本启动ELK服务

docker-compose.yml内容

version: '3'
services:
 elasticsearch:
 image: elasticsearch:6.4.0
 container_name: elasticsearch
 environment:
 - "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch
 - "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动
 - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置使用jvm内存大小
 volumes:
 - /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载
 - /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载
 ports:
 - 9200:9200
 kibana:
 image: kibana:6.4.0
 container_name: kibana
 links:
 - elasticsearch:es #能够用es这个域名访问elasticsearch服务
 depends_on:
 - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动以后再启动
 environment:
 - "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #设置访问elasticsearch的地址
 ports:
 - 5601:5601
 logstash:
 image: logstash:6.4.0
 container_name: logstash
 volumes:
 - /mydata/logstash/logstash-springboot.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #挂载logstash的配置文件
 depends_on:
 - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动以后再启动
 links:
 - elasticsearch:es #能够用es这个域名访问elasticsearch服务
 ports:
 - 4560:4560
复制代码

上传到linux服务器并使用docker-compose命令运行

docker-compose up -d
复制代码

注意：Elasticsearch启动可能须要好几分钟，要耐心等待。

在logstash中安装json_lines插件

# 进入logstash容器
docker exec -it logstash /bin/bash
# 进入bin目录
cd /bin/
# 安装插件
logstash-plugin install logstash-codec-json_lines
# 退出容器
exit
# 重启logstash服务
docker restart logstash
复制代码

开启防火墙并在kibana中查看

systemctl stop firewalld
复制代码

访问地址：http://192.168.3.101:5601

SpringBoot应用集成Logstash

在pom.xml中添加logstash-logback-encoder依赖

<!--集成logstash-->
<dependency>
    <groupId>net.logstash.logback</groupId>
    <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
    <version>5.3</version>
</dependency>
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添加配置文件logback-spring.xml让logback的日志输出到logstash

注意appender节点下的destination须要改为你本身的logstash服务地址，好比个人是：192.168.3.101:4560 。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE configuration>
<configuration>
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/>
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/console-appender.xml"/>
    <!--应用名称-->
    <property name="APP_NAME" value="mall-admin"/>
    <!--日志文件保存路径-->
    <property name="LOG_FILE_PATH" value="${LOG_FILE:-${LOG_PATH:-${LOG_TEMP:-${java.io.tmpdir:-/tmp}}}/logs}"/>
    <contextName>${APP_NAME}</contextName>
    <!--天天记录日志到文件appender-->
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <!--输出到logstash的appender-->
    <appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <!--能够访问的logstash日志收集端口-->
        <destination>192.168.3.101:4560</destination>
        <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"/>
    </appender>
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="CONSOLE"/>
        <appender-ref ref="FILE"/>
        <appender-ref ref="LOGSTASH"/>
    </root>
</configuration>
复制代码

运行Springboot应用

在kibana中查看日志信息

建立index pattern

查看收集的日志

调用接口进行测试

制造一个异常并查看

修改获取全部品牌列表接口

调用该接口并查看日志

总结

搭建了ELK日志收集系统以后，咱们若是要查看SpringBoot应用的日志信息，就不须要查看日志文件了，直接在Kibana中查看便可。

项目源码地址

github.com/macrozheng/…

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