Cambricon-X: An Accelerator for Sparse Neural Networks

时间 2020-12-30

标签笔记繁體版

原文原文链接

摘要神经网络（NNs）已被证明在广泛的应用中很有用，例如图像识别，自动翻译和广告推荐。由于不断增加的深层结构，即具有大量神经元和连接（即突触）的多层结构，因此，最新的NN既需要大量计算又需要大量内存。稀疏神经网络已成为减少所需计算量和内存量的有效解决方案。尽管现有的NN加速器能够有效处理密集且规则的网络，但它们无法从突触权重的降低中受益。在本文中，我们提出了一种新型的加速器Cambricon-X

>>阅读原文<<

1. 论文笔记：An Efficient Hardware Accelerator for Structured Sparse Convolutional Neural Networks on FPGAs
2. 论文笔记：An Efficient Hardware Accelerator for Sparse Convolutional Neural Networks on FPGAs
3. ReLU——Deep Sparse Rectifier Neural Networks
4. EffNet: An Efficient Structure for Convolutional Neural Networks
5. [ICLR19] THE LOTTERY TICKET HYPOTHESIS： FINDING SPARSE, TRAINABLE NEURAL NETWORKS
6. Multiresolution Recurrent Neural Networks: An Application to...
7. Data-Driven Sparse Structure Selection for Deep Neural Networks 论文翻译
8. Global Sparse Momentum SGD for Pruning Very Deep Neural Networks 论文阅读笔记
9. 【论文阅读笔记】Data-Driven Sparse Structure Selection for Deep Neural Networks
10. Understanding Convolutional Neural Networks for NLP
更多相关文章...
• Swift for 循环 - Swift 教程
• Scala for循环 - Scala教程
• RxJava操作符（一）Creating Observables
• PHP开发工具

最新文章

1. No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解决方法
2. Qt5.7以上调用虚拟键盘(支持中文)，以及源码修改(可拖动，水平缩放)
3. 软件测试面试- 购物车功能测试用例设计
4. ElasticSearch（概念篇）：你知道的, 为了搜索…
5. redux理解
6. gitee创建第一个项目
7. 支持向量机之硬间隔（一步步推导，通俗易懂）
8. Mysql 异步复制延迟的原因及解决方案
9. 如何在运行SEPM配置向导时将不可认的复杂数据库密码改为简单密码
10. windows系统下tftp服务器使用

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. 论文笔记：An Efficient Hardware Accelerator for Structured Sparse Convolutional Neural Networks on FPGAs
2. 论文笔记：An Efficient Hardware Accelerator for Sparse Convolutional Neural Networks on FPGAs
3. ReLU——Deep Sparse Rectifier Neural Networks
4. EffNet: An Efficient Structure for Convolutional Neural Networks
5. [ICLR19] THE LOTTERY TICKET HYPOTHESIS： FINDING SPARSE, TRAINABLE NEURAL NETWORKS
6. Multiresolution Recurrent Neural Networks: An Application to...
7. Data-Driven Sparse Structure Selection for Deep Neural Networks 论文翻译
8. Global Sparse Momentum SGD for Pruning Very Deep Neural Networks 论文阅读笔记
9. 【论文阅读笔记】Data-Driven Sparse Structure Selection for Deep Neural Networks
10. Understanding Convolutional Neural Networks for NLP

>>更多相关文章<<