【机器学习】标准方程法

1.前边我们说了几种常用的回归方法，他们虽然实现的方式不一样，但是思想几乎都是一样的-使用已经直到的函数来逼近问题，然后用这个逼近函数来近似的作为问题的解。我们知道，在使用梯度下降法来做回归的时候，我们有一个学习率的概念，然后再这个基础上，我们通过一次次的迭代来寻找全局最优解，梯度下降这个概念体现在我们再求解最有解的时候，当前解的转移是通过当前点的导数来寻找下一步的转移方向，叫做梯度下降，沿着梯度

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