【李宏毅】机器学习 笔记10（RNN——循环神经网络（Recurrent Neural Network）（下））
这一节讲RNN如何learning: 下面讲如何定义loss，举一个例子： RNN同样可以用gradient descent来train： 因为同样的sequent在不同的时间点会被使用： input(多个)-->output(一个)： 多对多： 出现叠词时，用CTC区分: 一些词的顺序可以被忽略： encoder和decoder一起train： RNN vs Structured Learn
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