机器学习&数据挖掘：特征选择之 wrapper approach

在前面简要介绍了特征选择的Filter方法，因为Filter方法还有不少，在此不能一一介绍。Filter方法从原始特征中选择特征子集，用于后续的机器学习算法。因为Filter在特征选择时，没有考虑到所用的机器学习算法模型，可能会致使选择出的特征子集不适合后续的学习算法从而影响性能（这里指准确率）。所以，wrapper方法结合后续的机器学习算法，选择出能使最终的算法达到较高性能的特征子集。wrapp

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