机器学习教程 五.SVM（支持向量机）算法理解和应用

这篇博客我本来想花大力气来写的，写到一半时发现有人已经做了充足的工作，而且写的很完美，此处膜一下July的这篇《支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）》本着不重复造轮子的思想（其实我写了不一定有他好），我简单介绍SVM和如何在sklearn中运用。 我们现在要学习另一种形式的监督机器学习和分类算法:支持向量机。支持向量机的目标是找到数据间的最佳分割边界。在二维空间中，你可以把它想象成分割数据集

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