集成学习Adaboost算法及python实现及sklearn包的调用

集成方法（ensemble method） 要得到好的集成，个体学习器应“好而不一样”，即个体学习器要有必定的准确性（不能太坏），而且要有多样性（学习器间具备差别）。html 集成方法主要可分为 个体学习器存在强依赖关系，必须串行生成的序列化方法（Boosting）， 个体学习器不存在强依赖关系，可同时并行化方法（Bagging）。node bagging 基于数据重抽样的分类器构建方法 在Bag

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