【论文笔记】-目标检测-YOLOv1-You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection

Abstract 以前的算法：通过regioin proposal产生大量的可能包含待检测物体的potential bounding box，再用分类器去判断每个bounding box里是否含有物体及其所属类别的概率或置信度。（比如：R-CNN,Fast-R-CNN,Faster-R-CNN） YOLO算法：把目标检测看做是一个regression问题来处理，通过一个神经网络，直接从一张图像中预

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