如何作好mysql的explain优化

mysql提供了explain做为查询优化的工具，便于帮助咱们分析查询sql的问题和性能瓶颈

 

explain相关的参数详解

EXPLAIN tbl_name  前者能够得出一个表的字段结构

 

EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options 后者主要是给出相关的一些索引信息

例子：

id：

select查询的序列号

select_type

select查询的类型，主要是区别普通查询和联合查询、子查询之类的复杂查询。

 

table

输出的行所引用的表。

 

type

联合查询所使用的类型。

type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从好到坏依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

通常来讲，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

 

possible_keys

指出MySQL能使用哪一个索引在该表中找到行。若是是空的，没有相关的索引。这时要提升性能，可经过检验WHERE子句，看是否引用某些字段，或者检查字段不是适合索引。

 

key

显示MySQL实际决定使用的键。若是没有索引被选择，键是NULL。

 

key_len

显示MySQL决定使用的键长度。若是键是NULL，长度就是NULL。文档提示特别注意这个值能够得出一个多重主键里mysql实际使用了哪一部分。

 

ref

显示哪一个字段或常数与key一块儿被使用。

 

rows

这个数表示mysql要遍历多少数据才能找到，在innodb上是不许确的。

 

Extra

若是是Only index，这意味着信息只用索引树中的信息检索出的，这比扫描整个表要快。

若是是where used，就是使用上了where限制。

若是是impossible where 表示用不着where，通常就是没查出来啥。

若是此信息显示Using filesort或者Using temporary的话会很吃力，WHERE和ORDER BY的索引常常没法兼顾，若是按照WHERE来肯定索引，那么在ORDER BY时，就必然会引发Using filesort，这就要看是先过滤再排序划算，仍是先排序再过滤划算。

 

附加：

explain通常用做mysql的性能分析，此外mysql还作性能分析能够经过

1.使用慢查询分析

在my.ini中：

long_query_time=1

log-slow-queries=d:\mysql5\logs\mysqlslow.log

把超过1秒的记录在慢查询日志中

能够用mysqlsla来分析之。也能够在mysqlreport中，有如

DMS分别分析了select ,update,insert,delete,replace等所占的百份比

 

2.MYSQL的事务配置项

innodb_flush_log_at_trx_commit=1

表示事务提交时当即把事务日志写入磁盘，同时数据和索引也更新。

innodb_flush_log_at_trx_commit=0

事务提交时，不当即把事务日志写入磁盘，每隔1秒写一次

innodb_flush_log_at_trx_commit=2

事务提交时，当即写入磁盘文件（这里只是写入到内核缓冲区，但不当即刷新到磁盘，而是每隔1秒刷新到盘，同时更新数据和索引

 

3.MYISAM和INNODB的锁定

myisam中，注意是表锁来的，好比在多个UPDATE操做后，再SELECT时，会发现SELECT操做被锁定了，必须等全部UPDATE操做完毕后，再能SELECT

innodb的话则不一样了，用的是行锁，不存在上面问题。

 

4.MYSQL中的组合索引

假设表有id,key1,key2,key3,把三者造成一个组合索引，则

如：

where key1=....  

where key1=1 and key2=2  

 where key1=3 and key3=3 and key2=2 

根据最左原则，这些都是可使用索引的，如from test where key1=1 order by key3，用explain分析的话，只用到了normal_key索引，但只对where子句起做用，然后面的order by须要排序。