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时间 2020-12-31
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凸优化&高等数理统计笔记
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对偶和共轭函数 拉格朗日对偶问题 分三步求解对偶问题 针对一个标准的线性规划问题 对偶函数 将负无穷的情况丢弃,因为显然 弱对偶性质 对偶问题的可行域是m+n维的实数域 对偶问题一定是一个凸优化问题 与之对应的就是两个最优值相等,那么就是强对偶 两个值的差是对偶间隙 强对偶条件证明 线性规划有可行解那么,满足强对偶 最小二乘
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