30条MySQL优化总结

1.对查询进行优化，应尽可能避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上创建索引。

2.应尽可能避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，不然将致使引擎放弃使用索引而进行全表扫描，

Sql 代码 : select id from t where num is null;

能够在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值，而后这样查询：

Sql 代码 : select id from t where num=0;

3.应尽可能避免在 where 子句中使用!=或<>操做符，不然将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4.应尽可能避免在 where 子句中使用 or 来链接条件，不然将致使引擎放弃使用索引而进行全表扫描，

Sql 代码 : select id from t where num=10 or num=20;

能够这样查询：

Sql 代码 : select id from t where num=10 union all select id from t where num=20;

5.in 和 not in 也要慎用，不然会致使全表扫描，如：

Sql 代码 : select id from t where num in(1,2,3);

对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：

Sql 代码 : select id from t where num between 1 and 3;

6.下面的查询也将致使全表扫描：

Sql 代码 : select id from t where name like '%c%';

若要提升效率，能够考虑全文检索。

7.若是在 where 子句中使用参数，也会致使全表扫描。由于 SQL 只有在运行时才会解析局部变量，但优 化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然 而，若是在编译时创建访问计 划，变量的值仍是未知的，于是没法做为索引选择的输入项。以下面语句将进行全表扫描：

Sql 代码 : select id from t where num=@num ;

能够改成强制查询使用索引：

Sql 代码 : select id from t with(index(索引名)) where num=@num ;

8.应尽可能避免在 where 子句中对字段进行表达式操做， 这将致使引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

Sql 代码 : select id from t where num/2=100;

能够这样查询：

Sql 代码 : select id from t where num=100*2;

9.应尽可能避免在 where 子句中对字段进行函数操做，这将致使引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

Sql 代码 : select id from t where substring(name,1,3)='abc';#name 以 abc 开头的 id

应改成：

Sql 代码 : select id from t where name like 'abc%';

10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其余表达式运算，不然系统将可能没法正确使用 索引。

11.在使用索引字段做为条件时，若是该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段做为条件 时才能保证系统使用该索引， 不然该索引将不会 被使用， 而且应尽量的让字段顺序与索引顺序相一致。

12.不要写一些没有意义的查询，如须要生成一个空表结构：

Sql 代码 : select col1,col2 into #t from t where 1=0;

这类代码不会返回任何结果集，可是会消耗系统资源的，应改为这样：

Sql 代码 : create table #t(…);

13.不少时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：

Sql 代码 : select num from a where num in(select num from b);

用下面的语句替换：

Sql 代码 : select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num);

14.并非全部索引对查询都有效，SQL 是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时， SQL 查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 ***,male、female 几乎各一半，那么即便在 *** 上建 了索引也对查询效率起不了做用。

15.索引并非越多越好，索引当然能够提升相应的 select 的效率，但同时也下降了 insert 及 update 的效率，由于 insert 或 update 时有可能会重建索引，因此怎样建索引须要慎重考虑，视具体状况而定。一个表的索引数最好不要超过 6 个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16.应尽量的避免更新 clustered 索引数据列， 由于 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将致使整个表记录的顺序的调整，会耗费至关大的资源。若应用系统须要频繁更新 clustered 索引数据列，那么须要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

17.尽可能使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽可能不要设计为字符型，这会下降查询和链接的性能，并 会增长存储开销。这是由于引擎在处理查询和链接时会逐个比较字符串中每个字符，而对于数字型而言 只须要比较一次就够了。

18.尽量的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar , 由于首先变长字段存储空间小， 能够节省存储空间， 其次对于查询来讲，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

19.任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

20.尽可能使用表变量来代替临时表。若是表变量包含大量数据，请注意索引很是有限(只有主键索引)。

21.避免频繁建立和删除临时表，以减小系统表资源的消耗。

22.临时表并非不可以使用，适当地使用它们可使某些例程更有效，例如，当须要重复引用大型表或经常使用 表中的某个数据集时。可是，对于一次性事件， 最好使用导出表。

23.在新建临时表时，若是一次性插入数据量很大，那么可使用 select into 代替 create table,避免形成大量 log ,以提升速度;若是数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先 create table,而后 insert.

24.若是使用到了临时表， 在存储过程的最后务必将全部的临时表显式删除， 先 truncate table ,而后 drop table ,这样能够避免系统表的较长时间锁定。

25.尽可能避免使用游标，由于游标的效率较差，若是游标操做的数据超过 1 万行，那么就应该考虑改写。

26.使用基于游标的方法或临时表方法以前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法一般更 有效。

27.与临时表同样，游标并非不可以使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标一般要优于其余逐行处理方法，尤为是在必须引用几个表才能得到所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程一般要比使用游标执行的速度快。若是开发时 间容许，基于游标的方法和基于集的方法均可以尝试一下，看哪种方法的效果更好。

28.在全部的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ,在结束时设置 SET NOCOUNT OFF .无需在执行存储过程和触发器的每一个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

29.尽可能避免大事务操做，提升系统并发能力。 sql 优化方法使用索引来更快地遍历表。 缺省状况下创建的索引是非群集索引，但有时它并非最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要创建在对各类查询的分析和预测上。通常来讲：

a.有大量重复值、且常常有范围查询( > ,< ,> =,< =)和 order by、group by 发生的列，可考虑创建集群索引;

b.常常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑创建组合索引;

c.组合索引要尽可能使关键查询造成索引覆盖，其前导列必定是使用最频繁的列。索引虽有助于提升性能但 不是索引越多越好，刚好相反过多的索引会致使系统低效。用户在表中每加进一个索引，维护索引集合就 要作相应的更新工做。

30.按期分析表和检查表。

分析表的语法：ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name[, tbl_name]...

以上语句用于分析和存储表的关键字分布，分析的结果将可使得系统获得准确的统计信息，使得SQL可以生成正确的执行计划。若是用户感受实际执行计 划并非预期的执行计划，执行一次分析表可能会解决问题。在分析期间，使用一个读取锁定对表进行锁定。这对于MyISAM，DBD和InnoDB表有做 用。

例如分析一个数据表：analyze table table_name

检查表的语法：CHECK TABLE tb1_name[,tbl_name]...[option]...option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}

检查表的做用是检查一个或多个表是否有错误，CHECK TABLE 对MyISAM 和 InnoDB表有做用，对于MyISAM表，关键字统计数据被更新

CHECK TABLE 也能够检查视图是否有错误，好比在视图定义中被引用的表不存在。

31.按期优化表。

优化表的语法：OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name [,tbl_name]...

若是删除了表的一大部分，或者若是已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR、BLOB或TEXT列的表)进行更多更改，则应使用OPTIMIZE TABLE命令来进行表优化。这个命令能够将表中的空间碎片进行合并，而且能够消除因为删除或者更新形成的空间浪费，但OPTIMIZE TABLE 命令只对MyISAM、 BDB 和InnoDB表起做用。

例如： optimize table table_name

注意： analyze、check、optimize执行期间将对表进行锁定，所以必定注意要在MySQL数据库不繁忙的时候执行相关的操做。

补充：

一、在海量查询时尽可能少用格式转换。

二、ORDER BY 和 GROPU BY:使用 ORDER BY 和 GROUP BY 短语，任何一种索引都有助于 SELECT 的性能提升。

三、任何对列的操做都将致使表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽量将操做移 至等号右边。

四、IN、OR 子句常会使用工做表，使索引失效。若是不产生大量重复值，能够考虑把子句拆开。拆开的子 句中应该包含索引。

五、只要能知足你的需求，应尽量使用更小的数据类型：例如使用 MEDIUMINT 代替 INT

六、尽可能把全部的列设置为 NOT NULL,若是你要保存 NULL,手动去设置它，而不是把它设为默认值。

七、尽可能少用 VARCHAR、TEXT、BLOB 类型

八、若是你的数据只有你所知的少许的几个。最好使用 ENUM 类型

九、正如 graymice 所讲的那样，创建索引。

十、合理用运分表与分区表提升数据存放和提取速度。

 转自 ：http://www.ihref.com/read-16422.html