李宏毅深度学习笔记（九）BP(Back propagation)神经网络计算详解（手算）

这里我用一个实例来实现如下BP神经网络计算的过程： 这个实例中输入 x 1 = 1 x_1=1 x1​=1， x 2 = − 1 x_2=-1 x2​=−1，输出 y = 0.5 y=0.5 y=0.5， w 1 w_1 w1​到 w 6 w_6 w6​为参数。 先经过上述模型计算出各个神经元的输入与输出： 构造损失函数，这里咱们使用交叉熵损失函数 C = − y l n y ^ C=-yln\h

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