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李宏毅深度学习课程笔记 -卷积神经网络
时间 2021-01-12
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1、卷积神经网络特适合image处理,其设计理念: 现象1: 现象2: 现象3: 总结summary: (1)对于图像中的patterns(比如猫的耳朵,嘴巴等),通常比整张图像小很多。神经网络的每一个neuron,相当于一个basic classifier,只对其识别的pattern激活。故设计卷积神经网络处理图像时,设计每一层卷积包含多个卷积核filter,每一个filter负责识别一个pat
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