机器学习：概率分类模型评估指标-ROC曲线

接受者操作特征（Receiver Operating Characteristic Curve，ROC）曲线是显示分类器真正率和假正率之间折中的一种图形化方法，也是最常用的评估分类模型好坏的可视化图形，在介绍ROC曲线之前， 先回归之前介绍过的混淆矩阵。 回顾混淆矩阵 ROC曲线 该曲线的横坐标为假正率（False Positive Rate, FPR），N是真实负样本的个数，FP是N个负样本中被

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