一块儿学spark（12）-- 关于RDD和DataFrame 的缓存

（1）Rdd持久化python    当调用RDD的persist()或者cache()方法时，这个RDD的分区会被存储到缓存区中，Spark会根据spark.storage.memoryFraction 限制用来缓存的内存占整个JVM堆空间的比例大小，若是超出限制，旧的分区数据会被移出内存。缓存    Spark默认的 cache() 操做会以MEMORY_ONLY 的存储等级持久化数据，意味着

>>阅读原文<<