Spark的RDD与DataFrame、DataSet
理解：RDD并非被DataFrame和DataSet取代，他们应用的场景的不一样的。数据库 Apache Spark 2.0统一API的主要动机是：追求简化Spark。经过减小用户学习的概念和提供结构化的数据进行处理。除告终构化，Spark也提供higher-level抽象和API做为特定领域语言（DSL）。编程 1、弹性数据集（RDD）app RDD是Spark创建之初的核心API。 RDD
相关文章
- 1. spark RDD Dataset DataFrame
- 2. Spark-DataFrame、DataSet、RDD的区别
- 3. Spark RDD、DataFrame、Dataset的区别
- 4. APACHE SPARK: RDD, DATAFRAME OR DATASET?
- 5. RDD、DataFrame、DataSet
- 6. RDD、DataFrame、Dataset
- 7. SparkSql------RDD、DataFrame、DataSet
- 8. Spark RDD与DataFrame
- 9. Spark RDD、DataSet、DataFrame--区别（我的理解）
- 10. spark的rdd，dataframe和dataset对比
- 更多相关文章...
- • Hibernate的级联与反转 - Hibernate教程
- • MyBatis与Spring的整合实例 - MyBatis教程
- • Docker容器实战(六) - 容器的隔离与限制
- • Composer 安装与使用
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. spark RDD Dataset DataFrame
- 2. Spark-DataFrame、DataSet、RDD的区别
- 3. Spark RDD、DataFrame、Dataset的区别
- 4. APACHE SPARK: RDD, DATAFRAME OR DATASET?
- 5. RDD、DataFrame、DataSet
- 6. RDD、DataFrame、Dataset
- 7. SparkSql------RDD、DataFrame、DataSet
- 8. Spark RDD与DataFrame
- 9. Spark RDD、DataSet、DataFrame--区别（我的理解）
- 10. spark的rdd，dataframe和dataset对比