spark的rdd,dataframe和dataset对比

1.RDD RDD,全称为 Resilient Distributed Datasets,即分布式数据集,是 Spark 中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、 可分区、里面的元素可以并行计算的集合。在Spark 中,对数据的所有操作不外乎创建 RDD、转化已有 RDD 以及调用 RDD 操作进行求值。每个 RDD 都被分为多个分区,这些分区运行在集群中的不同的节点上。RDD 可以包含 Pytho
相关文章
相关标签/搜索