连续性随机变量分布

均匀分布 若连续型随机变量X具有概率密度 则称X在区间（a,b）上服从均分分布，记为X~U(a，b) 在区间中任意等长度的子区间的可能性是相同的，落在（a,b）的子区间的概率值依赖于子区间的长度与子区间的位置无关。 分布函数： 指数分布 连续随机变量X的概率密度为 其中λ>0,为常数，则称X服从参数为λ的指数分布。在深度学习中，我们经常会需要一个x=0点处取得边界点的分布，而指数分布就可以达到这一

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