Stanford curriculum cs231n学习记录(3)卷积神经网络与计算机视觉任务

一、卷积神经网络/ 1、卷积神经网络（CNN）与普通神经网路的不同，其输入一定是图片。如果把图像拉伸成列向量，每一个像素值作为输入，将需要大量的参数，大量的参数导致网络过拟合且效率低下。卷积神经网络针对图像对神经网路做出改进。 卷积神经网络的组成是：卷积层、汇聚层、全连接层。通过这些层进行叠加，构成卷积神经网络。 （1）卷积层 - 假设一个3*3*3的滤波器（称为卷积核)，分别代表长度为3，宽度为

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