神经网络中的神经元和激活函数详解

                                     在上一节，我们通过两个浅显易懂的例子表明，人工智能的根本目标就是在不同的数据集中找到他们的边界，依靠这条边界线，当有新的数据点到来时，只要判断这个点与边界线的相互位置就可以判断新数据点的归属。 上一节我们举得例子中，数据集可以使用一条直线区分开。但对很多问题而言，单一直线是无法把数据点区分开的，例如亦或运算， 当两数的值不同

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