线性回归——机器学习的第一个算法

介绍 定义：线性回归在假设特证满足线性关系，根据给定的训练数据训练一个模型，并用此模型进行预测。 （小萌A：）什么意思？ 简单来说，我们把每个数据样本比作一个点，对于这堆点，我们试着用一条直线去拟合它们，尽可能的使得这些点均匀的分布在直线的两边，像这样： 我们拟合出一条最优的直线后，当有新的数据出现时，我们可以通过这条直线来预测对应的y值，就是这个意思。 （小萌B：）怎么拟合呢？ 首先，我们有一个

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