Faster RCNN的理解点
faster RCNN的训练过程 第一步：特征选择网络，把一张图片经过特征提取网络，生成一个特征map，然后采用anchors机制，开始得到每一个anchors的特征，得到每一个anchors的类别，根据IOU的大小。然后分类每一个anchors和回归每一个anchors，然后计算出来loss，然后反向的传播，跟新权重，选择更好的特征网络； 其实这是第一阶段，首先选择12000个a
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