机器学习非监督之独立分析

独立分析是机器学习非监督分类中十分基础的算法。 算法： 假设X是随机变量，则其元素xi也是随机的。 如果X随机变量是相关的，则元素间也是相关的，X随机相关变量可由独立随机变量S组合成 则随机变量X为 转换矩阵A是满秩的，且。 所以 所以S为： 随机变量si的概率密度函数为，由于随机变量S是独立的，所以S的概率密度函数为 相应的随机变量S的概率分布函数为，其随机变量S概率密度函数与概率分布函数的关系

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