redis理论知识

Redis理论

 

Redis 和memcached 基本相似，只是redis能够把数据同步到磁盘

Redis是一个开源，内存存储的数据结构服务器，可用做数据库，高速缓存和消息队列代理。

云数据库RDS 是一个稳定可靠。可弹性伸缩的在线数据服务库服务。基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储，支持Mysql sql server PPAS(兼容ORICAL)

 

redis 是一个高性能的 key-value 数据库。 redis 的出现,很大程度补偿了memcached 这类 key:value 存储的不足,在部分场合能够对关系数据库起到很好的补充做用。它提供了 java,C,C++,perl,JavaScript,Python,Ruby,Erlang,PHP 等客户端,使用很方便。

Redis与memcached同样全部数据都是保存在内存中,不一样的是redis不按期的经过异步方式保存到磁盘上 (这称为“半持久化模式”);也能够把每一次数据变化都写入到一个 append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。

Redis支持主从同步，数据能够从master向任意数量的slave上同步，slave能够是关联其余slave的master。

 

Redis的优势

1.redis不单单支持简单的key-values类型的数据，也支持list set zset hash等数据类型的存储

2.Redis支持数据的备份,master-slave模式的数据备份

3.Redis 支持数据的持久化，能够将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候能够再次加载使用

Redis只会缓存全部的key信息，若是redis发现内存的使用超过了必定的阀值，将触发swap的操做，根据计算得出哪些key对应的values须要swap到磁盘，同时在内存中清除。这种特性可使得redis保持超过其机器自己内存大小的数据。固然，机器自己的内存必需要可以保持全部的key，这些数据是不会进行swap操做的。同时，因为将内存中的数据swap到了磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操做的子线程会共享这部份内存，因此，若是须要更新，则会阻塞这个操做，直到swap完成操做后才会进行修改。

当从redis中读取数据的时候，如果须要从swap中加载相应的数据，再返回给请求方，这里就存在一个IO线程池的问题。在默认状况下，redis会出现阻塞，即完成swap加载后，才会响应。因此，设置适当的IO线程池的大小，从swap中加载数据的读取请求作并发处理，减少阻塞的时间。

 

Redis Sentinel 提供高可用

Redis Cluster 提供自动分区

 

 

Gearman

利用gearman实现redis缓存mysql

Gearman 是一个支持分布式的任务分发框架:

Gearman Job Server:Gearman 核心程序,须要编译安装并以守护进程形式运行在后台。后台守护进程，维护一个队列。

Gearman Client:能够理解为任务的请求者。

Gearman Worker:任务的真正执行者,通常须要本身编写具体逻辑并经过守护进程方式运行,Gearman Worker 接收到 Gearman Client 传递的任务内容后,会按顺序处理。

大体流程:下面要编写的 mysql 触发器,就至关于 Gearman 的客户端。修改表,插入表就至关于直接下发任务。而后经过 lib_mysqludf_json UDF(user defined functions) 库函数将关系数据映射为 JSON 格式,而后在经过 gearman-mysql-udf 插件将任务加入到 Gearman 的任务队列中,最后经过redis_worker.php（worker.php将mysql数据异步复制到redis）,也就是 Gearman 的 worker 端来完成 redis 数据库的更新。

Mysql 要实现与外部程序互通的最好方式经过mysql UDF(user defined functions)来实现。为了让mysql能将数据传入到gearman中，这里使用了lib_mysqludf_json UDF库函数将关系数据映射为 JSON 格式（gearman只接受字符串做为入口参数）,而后在经过 gearman-mysql-udf 插件将任务加入到 Gearman 的任务队列中。