论文笔记(attention 1)----NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE

1. weakness of simple RNNenc Architecture     传统的neural machine translation 大都是基于encoder-decoder模型，即通过一个encoder将源句子编码成一个固定长度的向量表示，再使用decoder将这个向量作为输入，然后获得输出。这样的话，Encoder需要将整个句子编码到一个固定长度的向量，如果句子长度不大，还O

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