SVM支持向量机系列理论（三） 非线性支持向量机与核函数技巧

3.1 核技巧解决非线性SVM 3.1.1 非线性SVM解决思路 3.1.2 核技巧下SVM 3.2 Mercer核 3.3 常用的核函数 3.3.1 二次多项式核 3.3.2 高斯核 3.1 核技巧解决非线性SVM 3.1.1 非线性SVM解决思路 对于非线性分类问题，显然无法用一个线性分离超平面来把不同的类别的数据点分开，那么可以用以下思路解决这个问题： 首先使用一个变换 z=ϕ(x) z =

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