笔记《写给人类的机器学习 (Machine Learning for Humans)》
首先这是本介绍性的书，虽然有几个公式，但并没有深入地讲解各种算法，只是让读者对各个算法有个大概的认识，知道其大概的原理。 如果觉得看一些大部头的书有些晦涩难懂，不妨可以先翻翻这本书，让你对机器学习有个大概的浅显认识。 笔记《写给人类的机器学习》 Machine Learning for Humans 地址 目录 第1章：为什么机器学习重要 第2章：监督学习 …………回归 ……………………线性回归
相关文章
- 1. 机器学习概要 Machine Learning for Humans-Vishal Maini
- 2. Machine Learning 机器学习笔记
- 3. 【Machine Learning notes（机器学习笔记-001）】
- 4. 写给人类的机器学习 六、最好的机器学习资源
- 5. coursera机器学习公开课笔记10: advice-for-applying-machine-learning
- 6. Python Machine Learning Chapter 2 Training Machine Learning Algorithms for Classification 学习笔记
- 7. 写给人类的机器学习 2.2 监督学习 II
- 8. 写给人类的机器学习 2.3 监督学习 III
- 9. 聚类-机器学习（machine learning）笔记（Andrew Ng）
- 10. 写给人类的机器学习 三、无监督学习
- 更多相关文章...
- • Docker Machine - Docker教程
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • Kotlin学习（二）基本类型
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 机器学习概要 Machine Learning for Humans-Vishal Maini
- 2. Machine Learning 机器学习笔记
- 3. 【Machine Learning notes（机器学习笔记-001）】
- 4. 写给人类的机器学习 六、最好的机器学习资源
- 5. coursera机器学习公开课笔记10: advice-for-applying-machine-learning
- 6. Python Machine Learning Chapter 2 Training Machine Learning Algorithms for Classification 学习笔记
- 7. 写给人类的机器学习 2.2 监督学习 II
- 8. 写给人类的机器学习 2.3 监督学习 III
- 9. 聚类-机器学习（machine learning）笔记（Andrew Ng）
- 10. 写给人类的机器学习 三、无监督学习