不平衡学习算法的评估指标

不平衡学习算法的评估指标 先来看下类不平衡的定义：对于二元分类问题，存在类别分布不平衡的问题，即某一类别的样本数量远远多于另外一类（分别称为多数类和少数类）。具备这样特征的二元分类数据集被称为不平衡的（Imbalanced Data），有时候也称（skewed data）。 分类错误率做为传统分类学习的评估指标，显然没法适应于不平衡分类问题。至于为何，这里给你们举个例子解释一下： 看上面这个例子，

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