机器学习（2）朴素贝叶斯分类器

参考文章：用Python开始机器学习（6：朴素贝叶斯分类器） 贝叶斯定理 贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。（百度百科） 在机器学习中，通常描述为当一个样本拥有某一个特征的条件下，它被分为这一类的概率，有公式： 其中随机变量C表示样本为C类的概率，F1表示测试样本某特征出现的概率。上式表示对于某个样本，特征F1出现时

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