Oracle语句优化 .

1. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)

ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,所以FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最早处理. 在FROM子句中包含多个表的状况下,你必须选择

记录条数最少的表做为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式链接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,而后扫描第二个表

(FROM子句中最后第二个表),最后将全部从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并.

例如:

表 TAB1 16,384 条记录

表 TAB2 1 条记录

选择TAB2做为基础表 (最好的方法)

select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒

选择TAB2做为基础表 (不佳的方法)

select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒

若是有3个以上的表链接查询, 那就须要选择交叉表(intersection table)做为基础表, 交叉表是指那个被其余表所引用的表.

例如:

EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.

SELECT *

FROM LOCATION L ,

CATEGORY C,

EMP E

WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000

AND E.CAT_NO = C.CAT_NO

AND E.LOCN = L.LOCN

将比下列SQL更有效率

SELECT *

FROM EMP E ,

LOCATION L ,

CATEGORY C

WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO

AND E.LOCN = L.LOCN

AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000

 

2. WHERE子句中的链接顺序．

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的链接必须写在其余WHERE条件以前, 那些能够过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.

例如:

(低效,执行时间156.3秒)

SELECT …

FROM EMP E

WHERE SAL > 50000

AND JOB = ‘MANAGER'

AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP

WHERE MGR=E.EMPNO);

(高效,执行时间10.6秒)

SELECT …

FROM EMP E

WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP

WHERE MGR=E.EMPNO)

AND SAL > 50000

AND JOB = ‘MANAGER';

 

3. SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘

当你想在SELECT子句中列出全部的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘*' 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个很是低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程当中, 会将'*' 依次转

换成全部的列名, 这个工做是经过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.

4. 删除重复记录

最高效的删除重复记录方法 ( 由于使用了ROWID)

DELETE FROM EMP E

WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)

FROM EMP X

WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

5. 用Where子句替换HAVING子句

避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出全部记录以后才对结果集进行过滤. 这个处理须要排序,总计等操做. 若是能经过WHERE子句限制记录的数目,那就能减小这方面的开销

.

例如:

低效:

SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)

FROM LOCATION

GROUP BY REGION

HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY'

AND REGION != ‘PERTH'

高效

SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)

FROM LOCATION

WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY'

AND REGION != ‘PERTH'

GROUP BY REGION

HAVING 中的条件通常用于对一些集合函数的比较,如COUNT() 等等. 除此而外,通常的条件应该写在WHERE子句中

6. 用EXISTS替代IN

在许多基于基础表的查询中,为了知足一个条件,每每须要对另外一个表进行联接.在这种状况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)一般将提升查询的效率.

低效:

SELECT *

FROM EMP (基础表)

WHERE EMPNO > 0

AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO

FROM DEPT

WHERE LOC = ‘MELB')

高效:

SELECT *

FROM EMP (基础表)

WHERE EMPNO > 0

AND EXISTS (SELECT ‘X'

FROM DEPT

WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO

AND LOC = ‘MELB')

(译者按: 相对来讲,用NOT EXISTS替换NOT IN 将更显著地提升效率,下一节中将指出)

 

7. 用NOT EXISTS替代NOT IN

在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 不管在哪一种状况下,NOT IN都是最低效的 (由于它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了不使用NOT IN ,咱们能够

把它改写成外链接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

例如:

SELECT …

FROM EMP

WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO

FROM DEPT

WHERE DEPT_CAT='A');

为了提升效率.改写为:

(方法一: 高效)

SELECT ….

FROM EMP A,DEPT B

WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)

AND B.DEPT_NO IS NULL

AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A'

 

(方法二: 最高效)

SELECT ….

FROM EMP E

WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X'

FROM DEPT D

WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

AND DEPT_CAT = ‘A');

8. 用表链接替换EXISTS

一般来讲 , 采用表链接的方式比EXISTS更有效率

SELECT ENAME

FROM EMP E

WHERE EXISTS (SELECT ‘X'

FROM DEPT

WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO

AND DEPT_CAT = ‘A');

(更高效)

SELECT ENAME

FROM DEPT D,EMP E

WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO

AND DEPT_CAT = ‘A' ;