神经网络——前向传播算法的实现

前向传播算法概念 1.神经元向前传播的结构 2.输入的权重即是神经元的参数（最简单的例如 加权和） 3.神经网络的优化过程就是优化神经元参数取值的过程，前向传播算法在此过程中起到的作用是： 根据输入值和神经元参数值得到输出的预测值 如图：这是一个简单的三层全连接神经网络，用于判断一个零件是否合格 x1、x2为输入层，a11、a12、a13为中间的隐藏层，y为输出层 传播过程为加权和，例如：a11=

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