深度学习-BP神经网络基本原理

神经网络的本质实质是学习的能力 神经网络主要能应用于: classification、retrieval、detection、Segmentation、Image translation、image transfer、等等 图像分类是计算机视觉的核心任务、但自然界种各种因素对其分类效果造成了一定挑战 如：角度、光照强度、形状改变、遮蔽、相似背景、尺度、部分等等 神经网络的常规使用套路： 1.收集数

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