BP神经网络基本原理

2.1 BP神经网络基本原理算法      BP网络模型处理信息的基本原理是：输入信号Xi经过中间节点（隐层点）做用于输出节点，通过非线形变换，产生输出信号Yk，网络训练的每一个样本包括输入向量X和指望输出量t，网络输出值Y与指望输出值t之间的误差，经过调整输入节点与隐层节点的联接强度取值Wij和隐层节点与输出节点之间的联接强度Tjk以及阈值，使偏差沿梯度方向降低，通过反复学习训练，肯定与最小偏差

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