精度/召回率权衡 ROC曲线

  看《机器学习实战:基于Scikit-Learn 和TensorFlow》 第三章,并且2号晚作虎牙的笔试题,也考了很多关于这方面的,因此打算总结一下。机器学习 1.  首先我本身以为比较好记的理解:一个目标它自己就由真假(T、F)来归类,而靠分类器就是用正负(P 、N)来判别。若自己是真,判断为真,就是真正类;若自己为假,判断为负,就是真负类。那另外俩,同行的正负相同,也只能是假了。函数 实际
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