【D】深度学习 CNN结构做用探讨

平安的面试官问到CNN的池化层有什么做用？在图像处理和文本处理领域，卷积神经网络为何会这么有效？个人回答池化层能够缩小尺寸加快训练速度，还能够减小过拟合的风险。CNN用于图像方面有优点主要是卷积层，池化层的存在，而后又扯了一些全局共享，瞎扯一通。明显不是很好的答案。面试官提到了一些局部和总体的概念，我明显不是很明白，下面基于大神的博客基础上解决了上面的问题。web 在图像处理领域，卷积神经网络为何

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