吴恩达机器学习Coursera总结（一）线性回归和梯度下降

吴恩达这个机器学习课程是值得像我这样的初窥人工智能领域的同学们来学习的，该课程涉及的数学公式较少，很多结论都是直接呈现在屏幕上了，所以在看视频学习的过程中是很容易理解Ng所讲的内容的。不过课后作业相比于视频就比较的深入了，很多时候需要自己写代码来构造算法。 整体课程大致分为三个部分：监督学习、无监督学习、以及如何优化机器学习系统。其中监督学习包括：线性回归、Logistics回归、神经网络和支持向

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