人工智能之数学(二) ------ 矩阵分解

一.目的 理论上都是为了简化计算 1.比如求解矩阵的多次幂可用矩阵分解方法实现快速手酸 2.用于求解线性方程,比如正交分解就可以用来求解不相容的最小二乘方程组(没有确切的解) 比如Ax=b : 用A的列向量线性组合表示b,求出线性组合的各个系数(组成x),对于b来说,如果b本身不在A的列向量线性组合组成的线性空间中,那么线性方程组就是不相容的,此时要求一个最小二乘解 增广矩阵(A,b)的秩与矩阵A

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