关于 Numpy 以及 Pytorch 的数组shape的一点总结

文章目录 1.数组中数据存储的结构 2.数组的坐标问题 3.对于Pytorch 的shape相关问题 4. Pytorch 中几个常见的有关维度的函数 4.1 squeeze() 和 unsqueeze() 4.2 permute() 函数 4.3 transpose()函数 不知道你们有没有相似的问题，处理数据的时候不少时候会被各类数组的 shape 的变化搞晕，可是这方面的资料又不太好找，这里

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