gevent是基于libev和greenlet的一个python异步框架。python
libev是一个高性能的事件循环(event loop)实现。
事件循环(也称做IO多路复用),是解决阻塞问题,实现并发的一种方法。简单点说,就是event loop
会捕获、处理io
事件的变化:遇到阻塞,就跳出;阻塞结束,就继续。这依赖于系统底层的select
函数及其升级版:poll
和epoll
。《深刻理解计算机系统》一书中,对此有深刻探讨。git
greenlet
是一个python
的协程管理、切换模块。经过greenlet
,你能够显式地在不一样的任务之间切换。github
Actor
是Erlang
语言的精髓。它强调基于消息传递的并发机制。
咱们模仿这篇文章 创建一个actor模型。核心代码以下:并发
import genvet # 主队列 queue = gevent.queue.JoinableQueue() while True: # 持续获取数据 try: data = queue.get(timeout=5) except Empty: gevent.sleep(0.5) continue # 交付给Actor if data: gl = Actor(data) g1.start() g1.join()
Actor
为咱们自定义的一个Greenlet
的子类,核心代码以下:框架
class Actor(Greenlet): def __init__(self, data): self.data = data Greenlet.__init__(self) def _run(self): result = do_something(self.data) return result
这样,咱们这个Actor
能够从消息队列中接受数据,经过start()
,_run()
被调用。异步
因为gevent
和monkey patch
的存在,你基本能够以同步的方式,写出异步的代码。这样的写法显得不少余。可是,却能够很好的实现业务的分离,让代码更清晰,更容易维护和扩展。函数
若是你还但愿给Actor
加一个回调。即等他完成了以后,再进行某些处理。
那咱们能够对Actor
机型以下修改:oop
class Actor(Greenlet): def __init__(self, data): self.data = data Greenlet.__init__(self) def _run(self): # 经过self.link添加回调函数。 self.link(callback) result = do_something(self.data) return result
你能够经过Greenlet().link()
,给你的协程添加一个回调。这个回调函数只接收一个参数,即这个协程的实例(g1
)。咱们会看到_run()
函数,实际上是返回了一个结果result
的。那咱们在回调函数中可否取得这个值呢。实际上是能够的,这个值被存在了g1.value
中。性能
仍是那句话,这样的设计,可能看起来不少余。但随着框架功能的增长,这样多余的设计会让你的代码,愈发地灵活。.net