numpy 中 对于shape 以及 axis 的理解

np.shape 怎么看: 从左往右看,shape从左往右顺序就是numpy数组从外往内的顺序。从左往右，从外往内，越来越细。 比如下面的数组t, t.shape = (2,3,2,3), 解释为2（第一个数字2）个三维数组，大小为3*2*3， 每个三维数组有3（第二个数字3）二维数组，数组大小为2*3。 又如， a = np.array([1,2,3]), 则 a.shape = (3,), 声

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