数据驱动的图像分类方式：K最近邻与线性分类器

最邻近规则分类器KNN 简单描述：首先在n个数据集中指定m个分类，这是学习过程。在使用中，对于新输入的数据，计算其k范围内，或者最邻近的k个点，根据多数表决规则，决定其属于m分类中的哪个分类。 关于距离： 可以使用马哈顿距离、欧式距离等。 关于多数表决原则： 等价于经验风险最小化。 关于具体实现： kd树。   线性分类器 两张图片，一张猫的，一张狗的如何分类？   如图所示，为的图片，可以拉伸为

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