斯坦福cs231n学习笔记（2）------数据驱动的图像分类方式：K最近邻与线性分类器

从上一篇的Computer Vision的历史与回顾，在进行图像识别的时候，Data作为最重要的驱动力，这一篇我们将介绍数据驱动下的两种图像分类的主流算法。 图像分类实质上就是“模式匹配”，早期我们进行图像分类，是利用两张图像的像素值的不同，进而计算图像上的每一块的像素值，通过不同的计算方式，对图像进行分类。 曼哈顿算法 这是一种非参数化方法，是一种NN分类器，即超参数k=1时的最近邻算法，具体的

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