tensorflow读取分类数据集，并随机将其分割为训练集和测试集，以tfrecords形式保存

时间 2020-07-20

标签 tensorflow 读取分类数据随机将其分割训练测试 tfrecords 形式保存繁體版

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本文以flower分类数据集为例，数据集存储格式为：以类别名命名文件夹，将不一样类别图像存储在里面python 1.根据下载好的分类数据集进行随机分割，读取，保存linux linux系统下输入一下命令：json wget http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgzwindows tar xzf flower_ph

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2. 将数据集划分为训练集验证集和测试集
3. sklearn 随机划分训练集和测试集函数train_test_split
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5. 数据集的划分--训练集、验证集和测试集
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