sklearn——train_test_split 随机划分训练集和测试集

sklearn——train_test_split 随机划分训练集和测试集

sklearn.model_selection.train_test_split随机划分训练集和测试集

官网文档：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.train_test_split.html

• 通常形式：

train_test_split是交叉验证中经常使用的函数，功能是从样本中随机的按比例选取train data和testdata，形式为：

X_train,X_test, y_train, y_test =

cross_validation.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.4, random_state=0)

• 参数解释：

train_data：所要划分的样本特征集

train_target：所要划分的样本结果

test_size：样本占比，若是是整数的话就是样本的数量

random_state：是随机数的种子。

随机数种子：其实就是该组随机数的编号，在须要重复试验的时候，保证获得一组同样的随机数。好比你每次都填1，其余参数同样的状况下你获得的随机数组是同样的。但填0或不填，每次都会不同。

随机数的产生取决于种子，随机数和种子之间的关系听从如下两个规则：

种子不一样，产生不一样的随机数；种子相同，即便实例不一样也产生相同的随机数。